从概率学的概念而言，样本数越少，所得到的数据离真实的偏差也就可能越大。只有样本空间足够大时，得到的结果才是最接近真相的。古典概率学中有一个著名的抛硬币的试验就很能说明问题。拿出一个硬币，向天空中抛去。硬币落地后会是正面还是反面？如果只抛一次，结果是得到一个正面，难道我们就会说硬币抛上天后落下来一定就是正面了？显然不是。实际上，国外还真的有人去做了这样的试验。不管这样的实验有人去做的原因是出自于无聊还是其他什么，反正试验的结果就是，抛的次数越多，正面和反面的出现的机率就是五五波。换句话说，抛硬币上天后，硬币落地只有一半的机会是正面。这就是样本空间的大小对于实际试验结果的影响的一个典型的例子了。

    如果仅以现在已经装到沈一一的动力伞上的那个发动机的性能，就简单地得出结论说，这个发动机的设计一定很成功，那这样的结论是粗糙的，也在逻辑上有其不科学性。虽然不管是安竹生还是萧屹瞻都对沈一一的能力很信任。但对一个人信任和在科学上证明这个人做的事情很正确是完全两码子事儿。研究理工科的人常说要科学思考，可证伪这就是科学性质的一个最基本要素。曾经有科学信奉者说自己是无神论者，有牧师去质问他为什
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